REPENSANDO LOS FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Lola Cañamero
Manuel Castells y Jose Hernandez
Pablo Varona
Antoni Gomila
Antonio Torralba
Manuel Cebrián
Juan Mateos García
Pastora Martínez Samper
Daniel Innerarity
Emilia Gómez
Lorena Jaume
César A. Hidaldo

Sede donde se gestiona

Santander

Lugar de impartición

Santander – Península de la Magdalena (Biblioteca)

Dirección

Manuel González Bedia
Profesor Titular de Universidad
Ingeniería Informática
Universidad de Zaragoza
Subdirector General de Actividad Universitaria Investigadora
Ministerio de Universidades

Descripción de la actividad

Es innegable el salto cualitativo que han experimentado en los últimos años las técnicas de Inteligencia Artificial dedicadas a la explotación de bases masivas de datos. Sin embargo, en el mismo periodo, se ha producido un estrechamiento en la diversidad temática de la disciplina, reduciendo su cantera de ideas, y concentrando la mayoría de los recursos académicos y económicos en mejorar estas tecnologías de ajuste de datos. ¿Seguiremos apostando en el medio plazo por estas mismas técnicas?, ¿Nos resuelven demandas actuales pero están obstaculizando que dediquemos esfuerzos a otros modos de concebir y replicar inteligencia?

 

En este curso queremos reflexionar sobre cómo será la Inteligencia Artificial del futuro. Nos interesaremos por corrientes que, frente a las limitaciones actuales, pretenden desarrollar artefactos que aprovechen la madurez que han alcanzado en las últimas décadas disciplinas como la ciencia cognitiva o la neurociencia. Analizaremos también las tensiones socioeconómicas que condicionan, en la actualidad, cómo los investigadores seleccionan sus retos en esta materia, y el modo en que ciertos procesos se fortalecen desde las propias instituciones científicas. Finalmente exploraremos el relevante interés social que ha surgido, alrededor de esta explosión tecnológica reciente, centrado en comprender y prevenir las implicaciones que plantea la rápida introducción de la Inteligencia Artificial en las realidades ciudadanas, incluidas sus instituciones y su cultura política.

Este curso analiza la Inteligencia Artificial tanto desde su vertiente científico-tecnológica, como desde sus dimensiones sociales, institucionales, políticas y de implicación democrática. El objetivo es que los participantes adquieran una visión integrada de los retos científicos y de las preocupaciones sociales que estas tecnologías anticipan. El curso puede ser de interés para investigadores en Inteligencia Artificial, desarrolladores informáticos, economistas, especialistas en innovación e impacto tecnológico, sociólogos, filósofos, expertos en política científica y, en general, para todas aquellas personas que, en relación con estas tecnologías, consideran que deben participar en el debate sobre los principios y recomendaciones políticas que deberían guiar su desarrollo.

Participantes

DIRECCIÓN

Manuel González Bedia
Profesor Titular de Universidad
Ingeniería Informática
Universidad de Zaragoza
Subdirector General de Actividad Universitaria Investigadora
Ministerio de Universidades

PARTICIPANTES

Lola Cañamero
Full Professor, Paris-Seine INEX Chair Neuroscience and Robotics, ETIS Lab (UMR8051), CY Cergy Paris Université, Francia. Visiting Professor, Adaptive Systems Research Group, University of Hertfordshire, UK
Manuel Castells
Ministro de Universidades
Manuel Cebrián
Max Planck Research Group Leader, Center for Humans
and Machines, Max Planck Institute for Human Development, Berlin
Emilia Gómez
ICREA Academia fellow
Universitat Pompeu Fabra
Lead Scientist of the HUMAINT project at the Centre for Advanced Studies, Joint Research Centre, Sevilla
Antoni Gomila
Catedrático de Psicología
Universitat de les Illes Balears
ExCoordinador de la red Eucognition. Unión Europea
José Hernández Orallo
Catedrático, Departament de Sistemes Informàtics
Univ. Politècnica de València
Associate Fellow, Leverhulme Centre for the Future of Intelligence, Cambridge
César A. Hidalgo
Director del “Center for Collective Learning¿. Artificial and Natural Intelligence
Toulouse Institute. University of Toulouse
Honorary Professor University of Manchester & Visiting Professor Harvard University
Daniel Innerarity
Investigador Ikerbasque
Director del Instituto de Gobernanza Democrática
Universidad del País Vasco, San Sebastián
Profesor, Instituto Universitario Europeo en Florencia
Lorena Jaume
Directora Ejecutiva de Ethical Tech Society y del Observatorio AlgorithmWatch, Berlin Secretaria del Forum for Internet Governance, Berlin
Pastora Martínez Samper
Vicerrectora de Globalización y Cooperación (UOC)
Miembro del equipo de Open Science (European University Association)
Juan Mateos García
Director de NESTA Policy and Research, Londres, UK
Ismael Rafols
Investigador en el Centre for Science and Technology Studies
Universidad de Leiden, The Netherlands
Antonio Torralba
Faculty Head, Artificial Intelligence and Decision making (AI&D), Delta Electronics
Professor of Electrical Engineering and Computer Science, MIT
Pablo Varona
Catedrático, Departamento de Ingeniería Informática
Escuela Politécnica Superior
Universidad Autónoma de Madrid

Programa

Lunes, 12 Julio 2021

09:45
Apertura del curso
Manuel Castells (Videoconferencia)
HACIA UNA INTELIGENCIA ARTIFICIAL QUE TRASCIENDA DISCIPLINAS
¿No son la inteligencia artificial y la comprensión científica de la inteligencia natural aspectos entrelazados de un gran desafío único y colaborativo entre disciplinas?

10:00
Evaluación de Inteligencias artificiales, híbridas y colectivas
José Hernández Orallo
12:00
¿Qué preguntas necesita hacerse la Inteligencia Artificial para progresar? Una propuesta desde la Inteligencia Artificial corporizada e interactiva
Lola Cañamero
15:30
Ciclos cerrados de neurociencia-tecnología
Pablo Varona

Martes, 13 Julio 2021

PRINCIPIOS DE REFUNDACIÓN CONCEPTUAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Uno de los peligros en Inteligencia Artificial es no mantener una perspectiva suficiente para ver que algunos obstáculos se deben a límites constitutivos y propios de estas tecnologías, a las asunciones técnicas de sus modelos y a la diferencia con la inteligencia biológica

09:30
Investigación interdisciplinaria en Inteligencia Artificial
Antonio Torralba (Videoconferencia)
11:30
Inteligencia Artificial vs Cognición Artificial
Antoni Gomila
15:30
Inteligencia colectiva a contrarreloj
Manuel Cebrián

Miércoles, 14 Julio 2021

CÓMO PRESERVAR INTERDISCIPLINARIEDAD Y DIVERSIDAD EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Existen evidencias que sugieren que es los últimos años se ha producido un estrechamiento en la diversidad temática en Inteligencia Artificial. Esto justifica que, desde los poderes públicos, se corrijan dinámicas que llevan a la concentración, homogeneidad y fragilidad en el ecosistema investigador

09:30
Diversidad y estrechamiento temático en Inteligencia Artificial
Juan Mateos García
11:30
El impacto de la ciencia interdisciplinar
Ismael Rafols
15:30
Repensar la evaluación académica para una investigación más cooperativa
Pastora Martínez Samper

Jueves, 15 Julio 2021

EVALUACIÓN DE LAS TRANSFORMACIONES SOCIALES
Es imprescindible que los ingenieros en Inteligencia Artificial mantengan reflexiones conjuntas con investigadores de ámbitos sociales y humanísticos. Estas interacciones garantizarían que se abordasen mejor las consideraciones sobre el potencial impacto social y personal que conllevan

09:30
¿Está la Inteligencia Artificial transformando nuestro comportamiento?
Lorena Jaume
11:30
El impacto de la Inteligencia Artificial en las personas: riesgos y oportunidades
Emilia Gómez
15:30
El control de las máquinas y el control de los gobiernos
Daniel Innerarity

Viernes, 16 Julio 2021

REFLEXIONES SOBRE EL FUTURO
¿Cómo será la Inteligencia Artificial del futuro?, ¿Será de hibridación metodológica?, ¿Explotará inteligencia colectiva?, ¿Evolucionará hacia sistemas capaces de construir modelos explicativos?, ¿Necesitará menos datos?, ¿Se inspirará más fuertemente en fenómenos cognitivos reales?

09:30
Conferencia de clausura
Aprendizaje Colectivo, máquinas y humanos
César A. Hidalgo

Código del curso

64Y3 - ABIERTO

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